Qué ofrece

Análisis estadístico y minería de datos para entender el comportamiento de los usuarios consumidores de servicios de edit@. Recopila, analiza y representa estadísticas de los servicios ofrecidos por edit@ para obtener información interesante sobre el comportamiento de los consumidores de edit@ y el uso que hacen de los servicios.

Figura 1.Prototipo. Detalle de los gráficos de las estadísticas.

A qué público específico va dirigido

A departamentos de empresas e instituciones como Recursos Humanos, Marketing, Logística e Informática que usen Sistemas de Gestión de Contenidos (Content Management System - CMS) y les interese controlar a sus empleados y los servicios que ofrecen, realizar estudios de mercado, configurar óptimamente la plataforma para evitar problemas, etc.

Tecnologías aplicadas

La plataforma Java EE como base para la implementación de las soluciones propuestas.

Funcionamiento

Un administrador podrá acceder a la herramienta Stats mediante la barra de edit@ y consultar las estadísticas disponibles de la plataforma. Podrá elegir entre varios tipos de estadísticas:

En estadísticas generales se mostrarán estadísticas de todos los servicios de edit@, informando mediante tablas y gráficos estadísticos el uso realizado de cada servicio, ya sea por uso general, por uso de horas y por días del mes.

En estadísticas de servicios se podrán consultar estadísticas de servicios específicos de edit@, posibilitando la elección de los servicios a consultar.

Las estadísticas a mostrar serán las mismas que las estadísticas generales, pero incluyendo estadísticas por sexo, idioma, nacionalidad y edad de los usuarios que han hecho uso de los servicios. En el caso de algún servicio en concreto incluirá estadísticas de más.

En estadísticas de usuarios se presentarán estadísticas de grupos de usuarios o usuarios en concreto que hayan usado los servicios de edit@. Se mostrarán el mismo tipo de estadísticas que en estadísticas de servicios, pero, además de filtrar por servicios, también se podrá filtrar mediante parámetros de búsqueda de usuarios.

En estadísticas avanzadas se podrá escoger servicios y otras variables que se usarán para un análisis clúster para detectar los diferentes tipos de usuarios consumidores de edit@. Se mostrará como resultado los diferentes tipos de perfiles según los parámetros seleccionados para el análisis.